基于神经网络和支持向量机的中医体质辨识模型研究＊

目的 提出基于舌象和形体特征的中医体质辨识模型，探讨中医以舌辨质客观化、规范化方法。方法 提取客观化的舌象特征（舌质与舌苔的色度和饱和度、舌苔纹理的平均亮度、平滑度以及齿痕特征）和形体特征，建立基于神经网络和支持向量机的客观化舌象和形体特征的辅助中医体质识别模型。结果 对平和质、气虚质、阴虚质和气淤质四种体质进行模型的训练和测试，结果表明融合舌象特征和形体特征的中医体质辨识模型能有效地辅助中医体质识别，且支持向量机对四种体质辨识效果总体上优于神经网络。结论 基于客观化的舌象特征和形体特征辅助中医体质辨识有利于提高中医体质辨识的客观化水平，合理选择机器学习算法可以提高中医体质辨识的准确性。     

舒肝益胃汤对慢性萎缩性胃炎癌前病变患者生活质量影响

目的中医药治疗慢性萎缩性胃炎癌前病变(precancerous lesions of gastric cancer,PLGC)存在优势,可能逆转胃黏膜肠化和异型增生。本研究分析舒肝益胃汤对PLGC患者生存质量影响。方法选取2015-03-01—2019-05-31北京市昌平区中医医院消化内科收治的100例经纤维胃镜及病理活检确诊为PLGC患者为研究对象,按照组间匹配的原则分为治疗组、对照组各50例。治疗组采用舒肝益胃汤加减治疗,对照组采用西医常规治疗,幽门螺杆菌(+)者加用三联疗法,3个月为1个周期,观察治疗前后生活质量以及临床结局改善情况。结果干预3个月后,治疗组生活质量量表(health-related quality of life,SF-36)评分为(81.39±15.38)分,高于对照组的(68.02±17.31)分,差异有统计学意义,t=3.275,P<0.001。干预3个月后,治疗组患者临床结局量表(patient reported outcome,PRO)评分为(83.81±10.02)分,高于对照组的(52.89±10.99)分,差异有统计学意义,t=14.703,P<0.001。结论舒肝益胃汤能有效改善PLGC患者生存质量。     

支持向量机在深圳市坪山区成蚊密度预测中的应用

目的建立回归函数估计的支持向量机模型(support vector regression,SVR),探讨其在成蚊密度预测中的可行性。方法收集2013-2017年深圳市坪山区月度平均气温、降水量、相对湿度等气象指标和月度成蚊密度资料,对其进行主成分分析,提取主成分作为输入变量。将数据分为训练集和测试集,所有资料在分析前进行归一化处理。在Matlab中调用LIBSVM工具包建立SVR模型,利用遗传算法优化SVR模型参数。建立ARIMA模型,与SVR模型的预测效果进行比较。结果将气象资料主成分分析结果中前3个主成分纳入SVR建模,未经优化的SVR预测结果的MSE为23. 15,MAPE为0. 67;经遗传算法确定参数后的SVR预测结果的MSE为20. 02,MAPE为0. 58; ARIMA预测结果的MSE为29. 75,MAPE为0. 83。结论 SVR在小样本、不规则、混沌等非线性的特征数据的应用中有一定的优势,经过参数优化后的SVR具有较高的学习精度,其用于成蚊密度的预测是较为可靠的。     

广东省清远市农村留守儿童伤害流行特征调查研究

  目的  探讨农村留守儿童伤害的流行情况及危险因素，为制订预防伤害措施提供相应的证据支持。  方法  采用分层整群抽样，于广东省清远市清新区经济发展程度不同的2个层中各随机抽取一个镇，再从当地随机抽取3所小学、3所中学的3~9年级的留守青少年儿童为研究对象，以学生自填问卷方式调查近一年内的伤害发生情况、个人情况、家庭环境和学校情况。运用χ2检验和多因素Logistic回归模型分析伤害的影响因素。  结果  一年内当地的留守儿童伤害发生率为17.50%（440人）。单因素检验提示学段、独生情况、健康状况、焦虑状况、伤害知识水平、伤害行为水平、与同学的关系、老师对学生态度、老师强调安全问题的组间伤害发生率的差异有统计学意义（均有P<0.05），多因素Logistic回归模型结果提示中学、身体健康、行为水平合格、与同学关系融洽是保护因素（均有P<0.05），焦虑是危险因素（OR=1.262，95%CI:1.009~1.577，P=0.041）。  结论  农村留守儿童伤害情况受多因素影响，因此应采取综合干预措施，在营造安全健康的成长环境的同时，积极做好伤害教育工作，减少伤害的发生。     

中山市居室内被动吸烟对儿童哮喘及哮喘样症状的影响

目的探讨中山市居室内被动吸烟对儿童哮喘及哮喘样症状的影响。方法于2016年3—7月在中山市城区采用随机整群抽样方法抽取小学和初中各5所,共有效调查11 611名儿童,采用国际统一的标准问卷[美国胸科协会制定的标准呼吸卫生调查表(ATS)]调查所选学生的哮喘及哮喘样症状及家庭室内被动吸烟等情况,分析被动吸烟对儿童哮喘和哮喘样症状的影响。结果中山市儿童的持续咳嗽、持续咯痰、喘鸣、哮喘和哮喘现患的检出率分别为2.85%(331/11 611),1.20%(139/11 611),6.93%(805/11 611),5.70%(662/11 611)和1.46%(169/11 611),有30.9%(3 588/11 611)的儿童暴露于二手烟。室内被动吸烟、母亲吸烟、母亲妊娠期被动吸烟和两岁前被动吸烟均对儿童哮喘和哮喘样症状有不同程度的影响(P0.05);家庭成员每日吸烟量≥5支的儿童哮喘现患率(OR=3.66,95%CI:1.68~8.01)和喘鸣发生率(OR=1.76,95%CI:1.04~2.97)均高于非吸烟组,差异均有统计学意义(P0.05)。多因素非条件logistic回归分析显示,两岁前被动吸烟是儿童哮喘及哮喘样症状的危险因素(OR值为1.51~2.03),室内被动吸烟是儿童持续咯痰的危险因素(OR=1.61,95%CI:1.11~2.35),均有统计学意义(P0.05)。结论中山市室内被动吸烟是儿童哮喘及哮喘样症状的危险因素,尤其是两岁前被动吸烟。     

社区体检人群心踝血管指数相关影响因素的分析

目的分析心踝血管指数(cardio-ankle vascular index,CAVI)与相关影响因素的关系,为心脑血管疾病的早期防治提供依据。方法 2017年3月—4月对215例进入研究的体检对象进行一般资料及体质量指数(BMI)、血脂、血常规、血糖、CAVI等进行检测。以上检测项目采用SPSS13.0统计软件分析比较不同性别间基本资料的差异,并对CAVI与影响因素之间的关系进行Pearson相关分析,运用二元logistic回归(Stepwise法)对CAVI的独立危险因素进行分析。结果年龄、WC、WHR、DBP、PP、心率在男女之间的比较,差异有统计学意义(P<0.05);相关性分析显示年龄、BMI、WC、WHR、DBP、白细胞、血小板、LDL-C、FBG、肌酐与CAVI显著相关(P<0.05);二元logistic回归显示年龄、WHR、LDL-C、FBG是CAVI增高的独立危险因素(P<0.05)。结论社区体检人群中,年龄、WHR、LDL-C、FBG是CAVI增高的重要危险因素,且WHR对CAVI的影响作用最大,提示应加强社区人群腹型肥胖的筛查工作,同时有效控制血糖及血脂有利于延缓心脑血管病变的进展。     

1,2-二氯乙烷对NIH小鼠学习记忆的影响

目的研究1,2-二氯乙烷(1,2-DCE)亚急性全身动式吸入暴露对NIH小鼠学习记忆能力的影响。方法无特定病原体级健康7周龄NIH小鼠45只,随机分为对照组、低剂量组和高剂量组,每组雌鼠5只,雄鼠10只。采用全身动式吸入染毒方式,分别予剂量为0.00、100.00、350.00 mg/m3的1,2-DCE染毒,6 h/d,连续28 d。分别于染毒前和染毒第1~4周采用Morris水迷宫实验对NIH小鼠进行神经行为学测试。结果 3组小鼠的体质量和游泳速度分别比较,差异均无统计学意义(P0.05)。定位航行实验结果显示,染毒第1~4周,低和高剂量组小鼠的逃避潜伏期均较同时间点对照组延长(P0.05);对照组小鼠染毒第1~4周的逃避潜伏期均较同组染毒前缩短(P0.05);而高剂量组小鼠逃避潜伏期随染毒时间增加而延长,在染毒第4周逃避潜伏期较同组染毒前出现有统计学意义的延长(P0.05)。空间探索实验结果显示,低和高剂量组小鼠染毒第2~4周的第1次穿越平台时间均较同时间点对照组延长(P0.05);低和高剂量组小鼠的目标象限停留时间和穿越平台次数均低于对照组(P0.05)。结论 1,2-DCE亚急性吸入暴露可致NIH小鼠的学习记忆能力损伤;高剂量染毒时可致学习能力呈时间-效应性降低。     

大鼠鼠尾模型在手臂振动病研究中应用

正职业性手臂振动病(Hand-arm vibration disease,HAVD)是长期从事手传振动作业而引起包括手部末梢循环障碍、手臂神经功能障碍和(或)骨关节肌肉损伤的疾病[1-2]。由于其发病机制尚未完全阐明,故研究HAVD的发病机制逐渐成为热点。目前,国内外的研究主要以周围血管以及神经组织的形态和功能影响为主,骨骼及骨骼肌方面的研究亦有涉及[3-9]。已有实验验证指出,大鼠鼠尾的生物动力学反应类似于     

广州城区中小学生早餐与睡前加餐影响因素分析

了解广州市城区中小学生早餐及睡前加餐现状及其影响因素,为制定学校儿童青少年健康促进政策提供依据.方法 依托广州市中小学生常规体检工作平台,对广州市城区小学二年级、初一和高一年级的11 464名学生及其家长进行调查,收集学生吃早餐、睡前加餐、父母营养健康知识知晓情况等资料.结果 广州市中小学生经常不吃、不规律吃和经常吃早餐的构成比分别为4.90%,15.83%,79.27%.女生经常不吃/不规律吃早餐的报告率高于男生(X2=31.44,P<0.01),初一学生常不吃/不规律吃早餐的报告率高于其他年级学生(X2=257.16,P<0.01).60.80%的学生睡前加餐,女生睡前加餐的报告率高于男生(X2=15.95,P<0.01),学生睡前加餐报告率随年级升高而增加(X2=8.19,P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,父母学历越低(OR=1.68,95%CI=1.51 ~ 1.86)、父母营养健康知识得分越低(一般:OR=1.17,95%CI=1.04~ 1.32;不及格:OR=1.42,95%CI=1.26~ 1.60),学生吃早餐频次越少.结论 广州市仍有部分中小学生经常不吃或不规律吃早餐,而相当高比例的学生睡前有加餐.父母学历和营养健康知识知晓水平对学生早餐行为有重要影响.